，旨在经过屏幕截图来猜测用户的下一步操作。该模型根据GLM-4V-9B练习，具有广泛的使用场景，包含个人电脑和手机等设备。

  2.美团群众点评推出的AI智能东西“点仔”旨在为用户更好的供给个性化的餐饮引荐服务。经过集成多项功用，如“找店辅佐”、“菜品调配”和“景点伴游”，用户都能够轻松输入需求，快速找到比较适宜的餐厅和引荐菜品。

  3.字节跳动的web-infra团队推出的Midscene.js，结合多模态大言语模型，极大地简化了用户界面测验的进程。用户无需编写代码，经过自然言语即可与网页进行交互，提升了测验功率。

  4.抖音集团发布的2024年直播管理陈述展现了其在直播范畴的管理理念与效果。经过引进音频审阅大模型和完善主播管理机制，抖音致力于构建一个安全、可信的网络直播环境。

  5.Anthropic的最新剖析标明，在实践使用中，大多数使命不需要杂乱的AI智能体，而能够经过简略的提示来完结。他们主张从根本提示开端，仅在必要时添加杂乱性，特别是在客户服务和软件开发范畴。

  6.联想宣告与火山引擎达到协作，将豆包大模型整合进其AI桌面辅佐满意（AI Stick），推出AI查找、AI写作、AI谈天三大新功用，标志着满意在个性化AI服务方面迈出了重要一步。

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